腾讯云黄世飞：全面升级Data+AI能力，构建企业智能化数据基座

9月17日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布大数据产品矩阵全面升级Data+AI能力体系，覆盖底层架构、数据平台、数据应用等全流程，帮助企业应对数据治理、多模态融合与智能化应用等挑战。 腾讯云副总裁黄世飞发表主题演讲 腾讯云副总裁黄世飞表示，腾讯云致力于融合Data+AI一体化能力，并引入AI Agent赋能，旨在解决传统数据平台在多模态处理和智能化上的不足，推动企业形成差异化AI竞争力，释放数据价值。 升级云原生数据基座，打造“开箱即用”的数据智能平台 近年来，随着算力成本的下降和开源大模型的普及，数据逐渐成为企业智能化发展的关键差异化因素。然而，传统数据平台在多模态数据处理、实时性、知识库构建等方面仍面临挑战。 对此，腾讯云提出构建“AI-Ready”数据智能平台，通过云原生架构、Data+AI一体化和Agent增强，为企业提供面向未来的数据底座。 在底层架构方面，腾讯云推出了DIaaS（数据智能即服务）理念，打造多模态智能数据湖TCLake，结合流湖引擎和企业级搜索ES，全面提升数据处理效率与智能化水平。 TCLake实现了结构化与非结构化数据的统一管理，并通过Lakehouse架构大幅提升计算性能，降低存储成本。 流湖引擎支持流批一体和秒级分析，将传统小时级的数据处理加速至秒级，运维成本降低近一半。 面向企业知识库构建，腾讯云增强了ES的云上能力，支持文本与向量的混合检索，并引入AutoRAG一键化生成方案，在10亿规模向量场景下实现毫秒级响应，查询性能提升10倍，存储节省高达90%。 WeData一体化平台升级，打通数据与AI全流程 在平台层，腾讯云WeData升级为端到端的一体化Data+AI平台，打通数据接入、