九章云极COO尚明栋：算力利用率不足30%，根源在于「堆硬件」而非「重运营」丨智算想象力十人谈

“行业内平均算力使用率不足30%，大量算力闲置浪费。” “消纳难”已经成为整个算力行业的通病，除了为头部互联网公司定制化供应算力的大型AIDC厂商，绝大多数智算中心都在面对同样的困境。 造成大规模算力闲置，除了供大于求之外，裸金属租赁的商业模式本身也存在无法规避的弊端。九章云极COO尚明栋认为，裸金属租赁意味着锁定两样东西： 时间与资源边界。 为了覆盖前期建设和硬件采购成本，算力租赁企业往往倾向于“整租长租”，这就使得资源消纳完全由单个主体决定，无法开放给其他企业使用。 从经济角度来看，这种模式只适合少数拥有大规模模型训练需求的厂商，而这类厂商数量有限，市场需求容易饱和。一位行业人士曾直言：“大厂都有自己的圈子，外部企业很难进入供应链，拿不到订单。”在技术能力和客情关系都不足的情况下，盲目建设的算力集群往往无人问津。即便推理算力需求迎来爆发，这些厂商也难以应对零散而弹性的算力需求。 “算力作为基础设施本质上是一种运营型的生意 ，而不是一次交付就结束的产品。算力项目的核心价值在于持续被使用和消纳。”尚明栋说道。如何做好算力运营？更多方式与手段，欢迎添加微信 YONGGANLL6662 互通有无。 这并非空谈。 尚明栋曾在微软担任服务器高可用集群和文件系统的核心开发工程师，参与Windows 7、Windows 8研发，同时也是SMB 3.0（网络文件共享协议）的主要拟草人之一。 在微软，他亲眼见证了操作系统如何统筹硬件资源、管理软件生态，并通过标准化接口让开发者能够高效利用底层能力。这段经历让他意识到，算力运营同样需要这种思路：它不是单纯交付算力的项目，而是要像操作系统一样，统筹硬件、定义