腾讯混元3D两大应用模型开源：3D生成迈入精准可控时代

9 月 26 日，腾讯宣布，混元3D生成模型家族又添新成员——混元3D-Omni、混元3D-Part发布并开源。这也是腾讯混元在可控3D生成上的新突破，让AI 3D建模更具实用性，加速3D生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。 作为业界首个统一支持多条件控制的3D生成框架，混元3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元3D-Part则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成3D模型像玩乐高一样简单。 混元3D-Omni、混元3D-Part将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控3D生成的社区探索。 混元3D-Omni：3D界的“ControlNet”，多条件控制一网打尽 近年来，基于原生3D表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。 混元3D-Omni 基于混元3D 2.1开源模型构建，就像 “3D界的ControlNet”，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量： 骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计； 点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让3D模型更逼真可靠； 边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐； 体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的3D资产在几何细节上满足需求。 <img src="https://static.l