冲破 AGI 迷雾，蚂蚁看到了一个新路标

01 2024年12月14日，温哥华会展中心座无虚席，ChatGPT之父 Ilya 现身大银幕，在全球 AI 顶会上， Ilya 向全行业预警： 「数据压榨已然到头，如果无法突破，AGI将难以实现。」 彼时，普罗大众还沉浸一场AI盛宴中，每天睁开双眼，就能体验到各种最新迭代的大模型。但台下观众眉头紧锁，作为全球顶尖AI学者，他们早已明白这位AI之神的言外之意。 AI时代，数据犹如工业时代的化石燃料，燃料挖掘殆尽，但AGI并未涌现，大模型领域，被迫走向新秩序的边缘。 通往AGI的路上，亟需找到一些新的方向。 埃隆马斯克率先出手，2025年中，这位“第一性原理”的忠实信徒，决定开启重写人类知识库的计划。用“提纯数据”的方式，尝试打开通往AGI的大门。 另一些资深学者，则瞄准了多模态。 斯坦福大学2025春季首次公开课上，AI 顶级研究者李飞飞抛出观点“视觉不仅是智能的一部分，更是智能的基石”。 不久后，众多科学家们一呼百应，逐一验证“听说读写”等等多种模态，Open AI也发布GPT-4o ，大家期待模型像人类一样感知与thinking后，能带领人类瞥见AGI的大门。 但无论是马斯克的“提纯数据”论，还是多模态的尝试，都依然沿着现有的自回归（AR）路径，在做小步迭代。 业内逐渐出现另一种声音：自回归到底是不是通往AGI的唯一路径？ 无人能做出确切回答，但大洋对面