当前Agent赛道：热度之下隐现落地难题，如何破局？

眼下，Agent正在成为AI应用最具爆发性的方向之一：资本大力押注、玩家竞相入局，企业也争先恐后落地Agent，唯怕掉队。 根据IDC预测，中国企业级Agent应用市场规模在2028年保守估计将达到270亿美元。 喧嚣之下，Agent落地困境也逐渐显现。一方面，Agent执行任务的广度、深度和效率仍受技术限制，比如用多Agent解决复杂问题，可能需要等半小时甚至更久。另一方面，模型怎么选、应用场景在哪、Agent如何部署等难题也成为企业的困惑。 机遇与挑战并存，厂商玩家们时刻思考自身在Agent赛道上的角色： 有玩家自我定位为“全栈人工智能服务商”，凭借AI和云基础设施优势向全局发力；有玩家选择“强强联合”，共同切下Agent应用市场的一块蛋糕；有玩家则致力于成为小而精的“专业者”，试图以垂直领域know-how在Agent赛道争得一席之地。 百舸争流中，一些先行者尝试给出自己的阶段性思考。（本文作者为雷峰网主笔，长期关注Agent领域，欢迎添加微信 skylar_12_14 交流。） 拥挤的Agent赛道，头部玩家何以突围？ 从全球范围看，在Agent赛道，AI巨头和云大厂是两大玩家。 在Agent商用元年，玩家们不约而同采取同样的策略：先降低企业使用Agent的门槛，争夺企业级市场。 依托底层大模型能力，AI巨头在Agent赛道上具备先发优势。 比如头号玩家OpenAI基于ChatGPT的模型能力推出ChatGPT Agent。但其野心不止于此，还开始进军Agent开发平台，推出企业级开发套件AgentKit。 与此同时，更为“全能型”的云大厂则凭借云与AI等基建设施、庞大客户群和广泛的平台生态，成为Agent赛道里的主力玩家。</