并行科技COO乔楠：英伟达并非断崖式领先，国产芯片突围需摒弃对「峰值性能」的过度追求丨智算想象力十人谈

“有的项目花两三年时间把利用率做到30%，但设备寿命只有五年，等真正跑顺的时候，硬件已经过时了。”并行科技COO乔楠对雷峰网说。 他并不讳言行业的盲区，算力行业看似门槛低， “有钱就能砸进去” ，但很多进入者根本不懂市场行情以及技术选型，买错算力规格、配错应用场景以及无法提供客户需要的技术服务，最终造成资源闲置。 在市场实践中，技术问题引发的业务困境并不少见。 为布局智算产业，某上市公司在对服务器设备的组网方式、存储方案、机头选型等细节毫无了解的情况下，便盲目与头部人工智能公司签订合作方案，后续因无法交付符合要求的集群设备，最终只能发布公告终止双方合作。 “早期国内的算力市场面临的最大问题就是组网，但国内不超过20个团队具备组网的能力，而这其中主要还是互联网大厂。”一位从业者表示。 已经投入到实际应用场景中的集群，也同样会面临技术风险，甚至可能因直接关联业务运转而造成更大影响。 某集团旗下DeepSeek云服务曾发生的长达12小时宕机事件，其直接诱因在于算力调度算法存在设计缺陷，在业务访问高峰期，算法无法对平台内的算力资源进行有效分配与动态调度，导致部分虚拟机因持续面临算力资源供给不足的问题，最终出现崩溃，进而引发整体云服务宕机。 这些案例都指出：技术服务能力才是算力业务可持续运营和发展的关键。 随着裸金属租赁业务趋向成熟，智算云成为了市场的新焦点，而技术服务能力则是左右智算云竞争格局的关键变量。 大厂凭借资金实力、生态规模与全链路技术储备，在智算云场景中占据天然优势。反