欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer：通用人工智能的终极通关秘籍，藏在思想史里 GAIR Live | 018

当一位德国顶尖科学家把《易经》称作“二进制祖先”，并断言下一代 AI 必须靠“人文学者的想象力”突围，这或许意味着：真正的通用人工智能，或许要先在思想史里通关。 作为一位享誉国际的科学哲学家和复杂系统理论权威，欧洲科学与艺术院院长、慕尼黑工业大学荣休教授 Klaus Mainzer 不仅是连接数学逻辑与现代科技的桥梁，更是洞察人工智能时代人类命运与责任的战略思想家。 在最近雷峰网对 Mainzer 院长的深度专访中，他不仅全面回顾了 AI 理论从图灵到量子计算的发展脉络，更犀利地指出了 AGI 无法绕开的哲学困境、工程创新的全球转移，以及培养未来人才最迫切需要的教育系统变革。 从莱布尼茨（Leibniz）在 17 世纪对《易经》阴阳符号的扩展研究，到 1936 年图灵那篇奠定数字时代的《论可计算数》，再到今天试图用“模拟计算”破解停机问题的接口项目——Mainzer 用一条清晰的“思想链”告诉我们：AI 的每一次跃迁，背后都站着哲学家、语言学家、逻辑学家、现象学家甚至外交官；人文与科学并非“两种文化”，而是一条麻花辫，越拧越紧。 访谈伊始，Mainzer 院长就直指现代 AI 的理论限制。他承认 AI 在数据驱动的模拟方面能力惊人，但其根基仍受制于形式化思维。他援引逻辑学史上哥德尔（Gödel）的“不完备性”最终被根岑（Gentzen）以“超限数”概念所克服的案例，强调 AI 的逻辑困境并非不可逾越。 然而，一旦进入 AGI 的核心地带，Mainzer 院长提出了一个尖锐的哲学挑战：机器能模拟情感，但能拥有“灵感”吗？ “机器可以模拟各种情感表达，我对此毫不怀疑。但区别在于创造力。一个作曲家需要的是情感和灵感。” 他指出，AGI 面临的真正障碍是“具身性”（Embodiment）的哲学鸿沟。Mainzer 院长推测，未来或许能通过神经生物学创造出具备“活体组织”和“情感”的人造有机体，届时 AGI 才有可能具备真正的创造力。 在技术基础的讨论中，Mainzer 院长指出，当前的 AI 架构仍沿用冯·诺依曼（Von Neumann）架构，核心是图灵机定义下的可计算函数理论。这是所有现代计算机的数学基础，从未改变。 然而图灵在生命的最后两年，发表了关于“形态