对话何小鹏：在物理AI时代，数据是新的石油

那些天马行空的科技畅想，都正在从梦想变成现实。 11月5日，第七届小鹏科技日如期进行，活动地在小鹏新搬迁的总部园区。从早期蜗居广州城中村的创业团队，到如今拥有自建科技园区，办公地点的变化背后，也藏着小鹏成立11周年后从站稳到跑向世界的愿景。 小鹏汽车正变得更像一家AI公司。 它将业务聚焦在四个方向：智能汽车、机器人、Robotaxi与飞行汽车。这四个板块并非简单并列，而是以智能驾驶为核心的不同演化路径。汽车是商业化起点，Robotaxi是算法的城市化延伸，机器人与飞行汽车则是具身智能和空间智能的外溢结果。 其中，小鹏汽车推出了首个量产物理世界大模型即第二代VLA，这也是小鹏在物理AI领域探索的关键技术突破。在何小鹏看来，当AI将进一步进化，AI将不再仅停留于应答与生成，而是直接参与、引导甚至重塑物理世界的运行，AI的能力要从数字世界延伸至物理世界。 相较于传统的行业标准版的VLA，小鹏二代VLA去掉了语言这一中间转译环节。减少了语言转译的延迟后，视觉信号直达动作指令，并且小鹏二代VLA使用大量的长尾视频数据，大模型从学习模仿变成更聪明的理解。 二代VLA带来的机器逐步理解、交互和改变世界的能力，也是小鹏串联起汽车、机器人、飞行汽车等多元业务线的信心来源，因为它们所面对的都是同一个物理世界，所需要解决也都是基于物理世界信息进行决策。 据小鹏汽车联合创始人、执行董事、董事长兼CEO何小鹏透露，第二代VLA的突破性进展经历了一段极具挑战的研发攻坚。 2024年，小鹏内部同时研发两代VLA，却一直没有取得突破，研发团队面临巨大的压力，研发过程充满了不确定性。然而，在团队坚持不懈的努力下，二代VLA突然呈现出惊喜的理解能力。小鹏内部认为，这种变化源于技术积累触及某个临界点后的自然爆发。 何小鹏表示，二代VLA所展现出的物理AI能力只是一个开始。真正的难题不在于模型的涌现，而在于能否更快实现稳定量产。那意味着不仅要让“长板”更长，还要让中板和短板被一并补齐。量产，是小鹏接下来必须跨过的门槛。 在他看来，物理AI将成为未来科技公司新的竞争。在物理AI时代，数据是新的石油，谁能先获得大量高