拒绝“概念”要“实效”：百度智能云详解Agent Infra如何让智能体成为真正生产力

全球88%的企业已部署AI技术，但仅39%实现了显著财务回报。这一AI“投入产出比”的剪刀差，揭示了AI产业落地的核心困境。智能体（Agent）被视为破解难题的关键浪潮，那么，如何让智能体摆脱“玩具”和“概念”的标签，真正深入产业，成为降本增效的“生产力”？ 11月13日，在百度世界2025智能体论坛上，百度智能云携手英特尔、大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室、中国能源建设集团广东院数字工程研究院等产业与技术专家给出答案——卓越的智能体必须建立在坚实的Infra（基础设施）之上，一个强大的Agent Infra，是智能体从“潜力”走向“生产力”的核心引擎。 打造生产力引擎：百度千帆Agent Infra筑牢“地基” 企业级Agent的落地，绝非简单的“大模型+提示词”。百度智能云平台产品事业部总经理殷大伟在论坛上指出，智能体技术在过去三年经历了从Chatbot到多模态企业级能力的演进，企业需要一个统一、高效、可扩展的基础设施来承载日益复杂的开发与运行。 为此，百度智能云以百度千帆为核心构建了完整Agent Infra，集成了Agent开发服务、工具服务、模型服务、数据服务以及Agent运行环境。 在模型服务上，作为Agent的大脑，千帆平台不仅提供最新版的文心大模型5.0，还纳管了全球150多个主流SOTA模型。并全新发布了主动Cache模式，通过分布式KV Cache等技术，可使特定场景下模型调用成本降低80%。 在工具服务上，千帆企业级MCP服务不仅为企业提供百度AI搜索、百度地图等百度独家高质量组件，也可以通过MCP调用企业已有的工具，或者丰富的第三方组件。其中，百度AI搜索组件在相关性、权威性上具备中文领域绝对优势。目前百度AI搜索组件的AI API正成为行业技术底座，已有625家厂商通过百度智能云接入。 模型和工具之外，Agent Infra还需要数据、开发服务的配套支持。 千帆的数据服务，集合多模态数据管理、高性能计算、智能开发平台及丰富算子能力，通过一站式多模态数据管理与处理能力，构建AI时代的数据智能基础设施，加速模型迭代，护航智能应用落地，端到端帮助用户降本增效。 在Agent开发