Gemini 3 登场后，哈萨比斯要「改造」Google 全系产品

在人工智能竞争全面升温的当下，Gemini 3 的登场无疑再次把 Google 推上了聚光灯的中心。 这一代模型上线后也是迅速引发技术圈热议，无论是推理、多模态处理，还是工具调用的稳定性，都展现出显著的提升，被许多人视为 Google 近年最稳健、最成熟的一次升级。 在热度持续攀升的同时，Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯接受了一场访谈，系统谈起了 Gemini 3 背后的研发过程，并谈到团队正在推进的能力、内部仍处于原型阶段的方向，以及 Google 心中下一代智能体的样貌。 随着访谈逐步展开，话题从模型能力的强化延伸到更具前瞻性的主题，包括记忆与个性化系统、工具级代理的应用方式、Antigravity 在开发生态中的定位、内部高成本模型的试验现状，以及多模态在医学与科研领域的潜在价值等，细节中透露着 Google 内部对模型演进的真实判断。 对此，AI 科技评论将访谈内容做了不改变原意的编译： 播客地址：https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-state-of-ai-with-rowan-cheung/id1689006106 Gemini 3 的核心进步 主持人：Dennis，非常感谢你在百忙之中抽出时间来和我们对谈。今天我们想把焦点放在 Gemini 3，也就是 Google 目前最先进的旗舰模型上。如果只能用一句话概括，你认为这次发布的意义究竟体现在哪里？ 哈萨比斯：如果只能说一句话，我会认为它的重要性在于，它延续并进一步强化了过去几年 Gemini 一直坚持的技术发展方向。这一代模型在整体表现上的进步让我们非常振奋。 我相信用户在实际使用时也会相当意外，因为从各种基准测试到不同类别的任务，我们几乎在每一方面都看到全面提升，包括推理能力、工具使用的稳定性与可靠性、语言表