应对AI训推驱动的存储三大变革，曙光牵头制定行业标准

AI进入2025年下半年，正以前所未有的速度催生存储需求。 据雷峰网了解，Q4存储芯片价格已呈现全面上涨态势，行业普遍预测，存储需求将在Q4至明年Q2期间迎来大规模释放。 然而，当前产业链各环节的产能扩张进度难以匹配需求增长节奏，叠加存储介质成本持续飙升，于是，耐人寻味的分化景象出现了： 一边是客户内存条“一条难求”的困境；另一边，市场的报价体系陷入混乱——有二线存储厂商因为笃定价格将继续攀升，甚至暂停对外报价，临时安排员工休假，选择“囤货待涨”以赚取更大价差。 即便如此，在 AI 领域的存储采购决策中， 内存效率仍被置于核心优先地位 ，成本因素则退居第二甚至第三位。就在行业多数参与者对涨价趋势 “乐见其成” 时，中科曙光站出来，想给这场“狂欢”降降温—— “我们想呼吁整个产业更加理性，往更健康可控的方向去发展，这是我们做存储系统厂商的期望”，曙光存储副总裁张新凤说道。 11月19日，2025数据存储产业大会在广州召开。在这场大会上，中科曙光迎来重要角色升级——正式出任 中电标协数据存储专委会当值会长 ，宣布专委会将发起编写AI存储标准，并联合牵头成立Future Storage工作组，以推动中国存储产业在全球竞争中抢占先机。 站在存储周期“新一轮波峰”上，曙光作为中国智算产业的核心力量，对当前存储发展的趋势与挑战有怎样的判断？在AI推理带来的存储浪潮中，曙光的优势又是什么？ 存储需求三大变化 在存储市场持续火热的情况下，有业内人士观察到， 内存与闪存颗粒的产能已“吃满”到明年甚至后年 。张新凤指出，在当前存储的涨价结构中， 纯硬件成本超过70%来自存储介质，且涨幅普遍达到50%-100%。 不过，这种产能的吃紧，与AI对更高性能存储的需求所带来的产能挤占，息息相关—— AI对I/O（存储设备与内存之间的数据交换）提出了远高于以往的要求，尤其是GPU的出现，对高带宽、大容量的HBM（高带宽内存）需求更是大增。 这类先进存储介质具有更高利润，进一步挤占传统存储介质的产能；