谁将定义中国智算未来？从系统可用的算力基建，到产业认可的价值闭环 ｜ GAIR 2025

作者 | 杨依婷 赵之齐 刘伊伦 编辑 | 包永刚 上午场深入分享的余韵尚未散尽，GAIR 2025「AI算力新十年」下午场便接续开启，思辨与洞察仍在回响，关于中国智算体系未来走向的更宏大命题，已在会场内外激起新的波澜和期待。 本次大会由GAIR研究院与雷峰网共同举办，于深圳·博林天瑞喜来登酒店隆重召开。作为粤港澳大湾区的AI标杆盛会，GAIR 自创办以来始终致力于连接技术前沿与产业实践，推动人工智能生态的交流、融合与发展。 下午的论坛以【谁将定义中国智算未来】为主题，关注的焦点，从“实现0到1的突破”，转向“完成1到N的系统化构建和价值闭环”，算力不再只以内核、生态或架构的单点创新为中心，而是迈向以系统运营、模式创新与价值闭环为核心的全栈竞争。 在这一主题之下，下午的八位嘉宾从学术研究、产业实践、基础设施运营到算力服务模式创新等多个维度展开了密集而深刻的分享。 他们讨论的议题不再局限于单个技术路线或单项产品突破，而是聚焦于一个更宏大的命题：谁能构建未来智算的标准、模式与底座，谁就将在下一代智能化竞争中拥有真正的主导权。 清华大学（深圳）国际研究生院副教授王智：破解工业大模型“数据、成本、算力”三难，以“训推协同”新范式驱动智能制造 下午论坛的首位嘉宾是清华大学深圳国际研究生院的王智副教授，他从事分布式机器学习、智能多媒体网络、工业大模型与工业具身等方向的研究，带来了题为《工业机理x大模型：行业大模型的系统约束和可控推理的研究进展》的主题演讲。 王智开篇指出，工业大模型是智能制造发展的关键路径。他阐述了当前面临的三大挑战：难以刻画工业场景和流程、难以在算力受限环境训练部署、难以满足工业规范和动态任务，并由此提出需要建立工业机理约束的训推协同范式。 为了回应这些挑战，王智团队将技术体系概括为“四条主线的协同”——工业跨场景数据生成与融合，工业机理约束感知的大模型设