空间智能爆发前夜：淘金者众，卖水人稀缺

在今年年中时，AI 科技评论做过一次大规模的调研。走访了数十个AI从业者后，我们认为，在2019年前后，中国已经有团队率先提出了Scaling law的想法，也出现了基于 Transformer 架构开发的预训练语言模型，如果能够沿着这条道路坚定走下去，或许能够率先成就中国的OpenAI。 可惜的是，出于种种巧合，2022年底，GPT-3.5率先出现在了美国。 三年之后，我们走到了另一个节点，大语言模型的竞争已经到了最后阶段，空间智能的时代刚刚拉开帷幕。这给了我们一个新的希望，如果可以抓住这个机会，那么新的AI明星就将在中国升起。 01 这是一个三维世界 一个月前，李飞飞在她的最新长文中写道，当前以大型语言模型为代表的AI虽然擅长处理抽象知识，却如同在“黑暗中行走”，缺乏对物理世界的真实理解。而空间智能，即人类用以理解、导航并与三维世界交互的底层能力，将是实现机器真正智能的关键突破。 智能的含义有各种各样的解释，然而智能的发展逐渐突破一维的token，走向三维空间是一个不争的事实。李飞飞是这条道路上的“最大流量”，她所创办的World Labs也成为了最吸引目光和资金的公司之一。 在中国，有一些公司已经在这条道路上打下了坚实的根基，从声量上来说，他们可能是李飞飞的挑战者，但是从技术渊源上说，他们还是走在前面的先行者。比如做世界模型的腾讯混元，做空间智能平台的群核科技，做3D内容创作的Vast…… 群核科技多年前曾经与李飞飞的实验室进行过一些交流，探讨过空间智能上可能的合作，可惜机缘不凑巧，彼时仍任职于斯坦福大学的李飞飞还有许多工作上的限制，双方最终也没能牵手。 相比于大多数模型基于游戏和互联网数据训练的公司，群核主打特色是基于物理正确的3D数据，训练出空间理解模型SpatialLM和生成模型SpatialGen。 此外还有腾讯开源混元3D