刘方明教授：即便没有海外GPU，也能训出国产大模型丨GAIR 2025

雷峰网消息，2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承+创新”内核，始终致力于连接技术前沿与产业实践。 在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的「AI 算力新十年」专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。 面对国产算力基础设施和大模型发展的机遇和挑战，刘方明教授作了题为《国产算力驱动的大模型体系化挑战：全生命周期工具链与示范应用》的主题报告。 当AI算力竞争进入“深水区”，国家实验室正成为国产自主可控的“压舱石”，打造“超智数融合体系结构”算力集群与全栈国产化模型工具链。 刘方明教授介绍，以鹏城实验室等科研机构为代表的“国家队”，核心使命是筑牢国产AI自主可控的底线，不与企业争利、不与高校争名，专注于国产生态“不敢做、不能做、不愿做”的“苦活累活”，即便在不依赖海外算力硬件的情况下，也能实现从算力、模型到数据处理和工具的全流程自主研发。 鹏城云脑Ⅱ等核心算力基础设施，在IO500榜单多次斩获世界冠军，而且即将落成的云脑Ⅲ采用新一代全国产化设计，将通过“超智数融合”实现超算与智算及大数据处理的协同突破。 在模型与生态构建上，鹏城实验室坚持“全生命周期国产化”，继推出大尺寸200B模型、以及对标GPT-4 Turbo的33B中等尺寸模型之后，也在Hugging Face发布了全流程开源的 2B“鹏城・脑海 2.1”小尺寸版本模型</