对话张进：当 AI 不再只靠「看见」去理解世界丨GAIR 2025

这几年，随着人工智能逐步走出实验室，进入真实世界，感知问题重新回到技术讨论的中心。 从自动驾驶、智能终端，到空间智能和具身智能，系统不再只是理解信息，而是必须在复杂、动态的物理环境中持续获取可靠信号。现实应用中，单一依赖视觉的感知方式正不断暴露出局限，也由此促使学术界和产业界重新审视多模态感知在下一阶段智能系统中的位置。 在这样的背景下，声波、毫米波等无线感知技术逐渐受到关注。这类技术并不以看见为目标，而是通过对物理信号的建模与分析，让设备在不增加额外负担、也更少干扰用户的情况下理解环境与行为。它们距离全面普及仍有距离，但已被视为支撑空间智能与真实世界交互的重要基础。 在 GAIR 2025 期间，南方科技大学副教授张进围绕无线感知、多模态感知以及面向空间智能的新型感知技术展开分享。长期从事相关研究的她，更关注这些技术在真实场景中的可行性与可信性，而不仅仅是实验条件下的效果表现。 在会议现场，AI 科技评论与张进教授围绕无线感知及其在真实世界中的应用展开对话。对话中，相比对技术前景的宏观判断，她更愿意从研究实践出发，讨论感知技术在落地过程中遭遇的限制与挑战，并且了分享自己精彩的个人经历和行业观点。相关内容 AI 科技评论做了不改变原意的编辑整理： 一所大学的成长，与一个学者的判断 AI 科技评论：您从清华到港科大，学术背景非常扎实，为什么最终选择来到南方科技大学任教？ 张进：我当时选择南方科技大学，核心原因并不是个人发展的跳槽逻辑，而是我非常清楚一所年轻大学在正确制度和环境下，能够成长到什么程度。香港科技大学本身就是一个非常典型的例子，它成立只有二十多年，但已经能做到世界一流。我在港科大工作过，对这件事有非常直接、切身的认识。 南科大当时正处在一个必须要成长起来的阶段，而且是深圳市明确要重点支持、重点打造的一所大学。我们当时内部有一句很响亮的话：“叫醒南科大学生的不是闹钟，而是中国高校改