鼎熙智创吕海峰：从「造算力」到「孵材料」，用闭环击穿AI for Science的数据高墙 | GAIR 2025

2025年12月12-13日，第八届 GAIR全球人工智能与机器人大会 在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承+创新”内核，始终致力于连接技术前沿与产业实践。 在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的 「AI 算力新十年」 专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。 GAIR 2025「AI 算力新十年」专场上， 鼎熙智创联合创始人吕海峰 先生，为我们分享了 《科学智能驱动的新材料设计研发》。 当“AI for Science”从理念走向产业化，新材料研发被视为最具潜力的落地场景之一。然而，在充沛的算力与高涨的期待背后，一道真实的壁垒正逐渐清晰—— 高质量、高价值的专用数据，而非算力本身，正成为制约AI驱动材料发现从实验走向量产的关键瓶颈。 吕海峰的实践，正源于对这一瓶颈的直面与突破。他亲历了中国超算从T级起步、服务化探索乃至产业应用的完整过程，深谙“建好算力”与“用好算力”之间的巨大鸿沟。如今，他选择躬身入局，将全部精力投入到通过“干湿实验闭环”，在材料研发中持续生成高质量数据、训练专用模型，并最终实现新材料高效孵化的创业实践中。 在他看来，AI若不能深入“数据-设计-制备-测试”的产业闭环，仅靠公开数据与通用模型，将难以破解材料领域的“研发黑箱”。真正的价值不在于拥有多少算力，而在于能否构建一个能持续产生优质