恒生电子首席科学家白硕：Agent之难，无关算力、模型与平台

阻碍金融机构把Agent从演示PPT推向核心业务场景的，究竟是什么？是算力成本，是模型能力，抑或是一个万能的开发平台？ 在与恒生电子首席科学家白硕的深度对话中，我们得到了一个不太常见的答案：以上都不是最要紧的。 白硕早年间在中科院计算所从事前沿研究，后长期担任上海证券交易所总工程师，主导核心交易系统升级，如今作为恒生电子首席科学家，推动AI技术落地。在经过学术前沿、行业监管核心与产业实践这一完整路径之后，他对当下最热门的Agent话题，给出了具有历史纵深感的、颇具穿透力的洞察。 他指出，缺乏足够“厚度”的业务接口——这里并非指底层技术的API，而是指封装了业务逻辑、能“听懂”业务人员自然语言指令的能力单元——直接导致现在许多Agent项目陷入“读不懂”真实业务需求当中的复杂意图，无法解读有业务语义的自然语言的指令，或者只能对原有系统做简单粗暴的封装。他风趣地提到：你会关心一个电饭锅能支持多少种花式菜谱，至于底下加热组件好不好用，会是你关注的重点吗？ 而目前通用型Agent平台的价值，其在整体解决方案中的价值占比有所下降——脱离垂直领域深厚积累的平台，只能是一个“空架子”。他认为花钱做Agent，钱除了花在算力上，更要花在构建和丰富原子化的服务能力上。 在白硕眼中，金融Agent已经走过了“硬编码”“拖拉拽”的阶段，抵达目前人们所熟知的自然语言驱动的阶段，但眼下并非他所认为的技术终局。他告诉雷峰网，未来的架构很可能会是这样：敏态业务都归Agent负责，稳态业务转变为后台的工具、资源或物料，当中会有AI中台进行承接。 这个技术终局听起来或许不够赛博朋克，但它在金融这个极其“苛刻”的世界当中，指明了一条AI Agent落地的生存之路。 以下是雷峰网与白硕的对话，有不改变原意的编辑： Agent的“假门槛”与“真壁垒” 雷峰网：构建Agent过程中，真正有壁