郭毅可院士：AI带来「知识通胀」，击碎了传统教育的「前提假设」丨GAIR 2025

12月12日， 第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会于深圳正式拉开帷幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席。 作为 AI 产学研投界标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守 “传承+创新” 内核，是 AI 学界思想接力的阵地、技术交流的平台，更是中国 AI 四十年发展的精神家园。过去四年大模型驱动 AI 产业加速变革，岁末年初 GAIR 如约而至，以高质量观点碰撞，为行业与大众呈现AI时代的前沿洞见。 本次峰会之上， 中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可校长 亲临现场，为与会者们带来了一场精彩纷呈的开场报告。 深耕学界多年的他，见证了AI与高等教育的演进交汇。他从生成式AI重塑“知识获取方式”谈起，指出当下教育的对象已经不仅是孩子，也包括机器，而两者之间存在着意想不到的共性。借此，他引出了对“教育范式即将转向”的思考： 1、所有的教育，都基于一个基本假设：知识的稀缺性。但今天，大语言模型带来了知识的通货膨胀，本来的黄金变成了空气，教育和学习还有意义吗？ 2、知识是具有共识的认知。而大语言模型是大量互联网信息的压缩，是统计学意义上的共识。 3、学习有两个意义：理解世界（客观建模），理解自己（价值建模）。现在的核心挑战是：机器在客观建模上已经开始超越人类。 4、当前AI在身份建模上能力仍显薄弱。核心