深圳理工大学唐志敏：异构计算已成必然，软件决定芯片胜负 ｜GAIR 2025

作者｜包永刚 编辑｜林觉民 2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承+创新”内核，始终致力于连接技术前沿与产业实践。 在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的「AI 算力新十年」专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。 深圳理工大学算力微电子学院院长、龙芯 CPU 与海光 CPU 创始人唐志敏发表了题为《XPU的未来——软件决定成败》的主题演讲。 唐老师指出，算力不仅是硬件性能的体现，更是一种在资源与时间约束下完成任务的能力体系。在这一背景下，训力、推力等新型算力能力正在逐步形成，推动人工智能从语言理解向多模态生成发展。 他强调，随着生成式 AI 对算力需求的快速增长，单靠 CPU 已无法满足现实需求，异构计算（CPU+XPU）成为必然选择。但硬件本身并非决定因素，真正影响算力释放的，是软件与应用生态。他通过对x86、Arm和RISC-V的分析，指出生态惯性和软件兼容性在商业化和技术落地中起到决定性作用，生态成熟度往往比硬件性能更能决定芯片成败。 唐志敏也强调，软件定义一切，这不仅意味着应用开发与性能优化，更决定了算力芯片的长期竞争力和产业格局。 在算力体系演进中，硬件是基础，但软件和生态才是真正的“决定因素”。无论是 CPU、GPU 还是未来的 XPU，掌握和构建完整的软件生态，才能在高速增长的算力需求与复杂的技术挑战中立于不败之地。<