贾佳亚教授：模型不必一味求大！优化神经元连接方式同样是智能跃升的「关键密码」丨GAIR 2025

12月12日， 第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会于深圳正式拉开帷幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席。 作为 AI 产学研投界标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守 “传承+创新” 内核，是 AI 学界思想接力的阵地、技术交流的平台，更是中国 AI 四十年发展的精神家园。过去四年大模型驱动 AI 产业加速变革，岁末年初 GAIR 如约而至，以高质量观点碰撞，为行业与大众呈现AI时代的前沿洞见。 本次峰会之上， 香港科技大学讲座教授、冯诺依曼研究院院长，IEEE Fellow贾佳亚教授 亲临现场，为与会者们带来了一场精彩纷呈的开场报告。 贾佳亚教授在会上先是回顾了冯诺依曼研究院成立前后，其带领相关团队从事的一些AI研究以及取得的成果。 其中今年的一些最新技术成果，此前均未在公开场合正式披露： 1、2023年，发布了LongLoRA技术，成为全球第一个32K长文本上下文理解大模型技术； 2、2024年，推出 Mini-Gemini—— 该平台在 GitHub 上收获超 300