并行科技赵鸿冰：如何最大化发挥算力效益？丨GAIR 2025

2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承+创新”内核，始终致力于连接技术前沿与产业实践。 在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的「AI 算力新十年」专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。 并行科技副总裁、AI联合创始人赵鸿冰在「AI 算力新十年」论坛发表了主题为《基于用户视角的算力服务及算网服务》的演讲。 历经18年超算领域深耕，并行科技见证并参与了中国算力市场的演进。当前，算力市场呈现多场景、多业态的爆发式增长，从尖端超算到智算形态，从算力租赁到算力网络，行业生态日趋多元；与此同时，大模型技术的快速迭代，也对算力的可用性、高效性与性价比提出了更高要求。 在这样的背景下，从用户视角构建算力服务体系、通过算力网络实现资源的高效整合与调度，以及应对推理需求爆发带来的产业变革，成为算力行业亟待解决的核心问题。 赵鸿冰在演讲中指出，当前算力市场已形成四大核心业态：算力租赁作为最基础的形态，以“裸金属”算力资源长期交付用户且不参与后续应用；算力服务聚焦用户终端需求的“最后一公里”，核心是按需提供精准适配业务场景的算力支持；算力运营则依靠复杂调度平台统筹管理资源，实现算力的高效分配与运营；而算力网络作为更高维度的形态，通过纳管多个算力平台形成广泛覆盖的网络，达成跨平台整体调度。 为此，并行科技推出“厂网结合”模式：“厂”即公司投入大量资金建设的万卡集群等重资产布局，“网”则是通过轻资产扩张连接国内47个智算中心与15个超算中心，该算力网络可调度200万CPU核心、5万多张GPU卡，服务超16万用户， 商业化输出累计超200亿核时、近2亿卡时。 在算力资源适配方面，他强调 “没有绝对最优的算力资源，只有最适配的选择” ：例如在B200集群实测中发现，虽B200性能领先，但针对某具身智能客户需求，H200性价比更优。