付昊桓教授：超智融合赋能地球模拟，洞见未来气候轨迹丨GAIR 2025

12月12日， 第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会 于深圳正式拉开帷幕。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席。 作为 AI 产学研投界标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守 “传承+创新” 内核，是 AI 学界思想接力的阵地、技术交流的平台，更是中国 AI 四十年发展的精神家园。过去四年大模型驱动 AI 产业加速变革，岁末年初 GAIR 如约而至，以高质量观点碰撞，为行业与大众呈现AI时代的前沿洞见。 本次峰会之上，清华大学深圳国际研究生院长聘教授，国家超算深圳中心副主任付昊桓以“超智融合支撑下的地球系统模式研发”为主题，为参会者们带来了一场精彩纷呈的开场报告。 付昊桓教授在讲座上分享了超算在地球系统模式研发中的应用、发展历程、成果及面临的挑战，他认为超算与大模型开发具有很多相似之处，同时在地球系统模式的研发当中，超算还要面临如何应对时空分辨率提升所带来的算力需求指数级增长，以及如何利用AI进一步高效利用多源观测数据等挑战。 付昊桓教授介绍到，近些年来神威等国产超算系统的性能增长，支撑了地球系统模式时空分辨率的显著提高，实现在一公里层级左右达到一年每天的全球气候模拟速度。 他表示，地球系统模拟可以利用超算研究全球气候变化，以科学模型支撑防灾减灾，并期望在未来可以做到数值智能双驱动的大湾区百米级气象预报系统，以百米级的精度构建下一代大湾区气象模型。 最后，付昊桓教授总结道：“超算和智算思维类似，都是聚全力于一点，用最强算力形成技术的突破和创新，过程中工具需最大限度自动化，性能、效率、规模和稳定性缺一不可。” 讲座完整视频，详见链接：https://youtu.be/dw4tRbvoENY 以下是付昊桓的现场演讲内