AI进入推理主导的下半场，星宸科技押注哪5大赛道？

过去两年，AI 的叙事几乎完全围绕训练展开：更大的模型、更高的算力密度、更昂贵的数据中心。但随着模型能力逐渐收敛、应用开始真正落地， 产业重心正在悄然转向另一个问题——如何高效、低成本、可规模化地完成推理。 星宸科技董事长兼总经理林永育 在近日举行的星宸科技 2025 开发者大会暨产品发布会上，星宸科技董事长兼总经理林永育说：“A I 正在从以训练为中心的上半场，进入以推理与落地为主导的下半场。 而这一阶段，真正的主战场并不只在云端，更在端侧。” 从上半场到下半场，AI 的底层逻辑正在发生显著变化。 在训练主导的阶段，算力集中、目标单一，规模和性能几乎决定一切；但当 AI 开始走向摄像头、汽车、机器人、可穿戴设备与工业终端，端边侧的核心竞争力不再是单一峰值算力，而是在具体场景下实现算力、功耗、成本与体验的综合最优。 如何赢得 AI 的下半场？星宸科技在这场开发者大会上，从产品、应用与生态三个层面给出了自己的答案。 AI推理走向端侧，需要一套不同于云端的新解法 当前端边侧 AI 推理面临的最大挑战，并简单的算力问题，而是约束条件的急剧增加。 一方面，端边侧算力需求高度碎片化，从零点几 TOPS 到几十、甚至上百 TOPS 不等；另一方面，大量设备受限于电池供电或严格的能耗预算；同时，交互、驾驶、控制等场景对时延高度敏感，而端边