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对话微分智飞高飞:看具身智能如何引发飞行认知革命 | GAIR 2025

2025年12月31日 15:36 · 来自 雷锋网

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作者丨齐铖湧 编辑丨马晓宁 在无人机迈向通用飞行智能体的进程中,具身智能正成为其实现认知跃迁的核心技术路径。雷峰网第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会,邀请到了具身智能在飞行机器人赛道的头部玩家微分智飞创始人兼CEO高飞,来聊聊具身智能的一个细分领域——飞行具身智能,并探讨了世界模型在其中的作用。 本文整理自高飞与AI科技评论的对话: 01 传统无人机和飞行具身智能 AI科技评论:您提出“飞行具身智能”这一概念,它与传统的无人机智能有何本质区别? 高飞:具身智能的本质是“智能机器人”,赋予各种机器人认知、推理和泛化决策的能力,对于飞行也不例外,将会重新定义飞行机器人。拿操作类的机器人打比方,双臂具身智能和传统工业机械臂的本体很相似,甚至可能完全长得一样,但双臂具身智能具备几个关键能力:泛化通用、自主决策。就是这些能力,让它和传统机械臂很不一样。 同样,飞行具身智能和传统无人机最大区别在于智能。传统无人机是一种machine,最多是一种 automatic machine(自动机器)。但是飞行具身智能,要做的是autonomous甚至intelligent & smart machine,这里的对象是聪明、易于交互、有经验、可以泛化的,和人一样能理解语言、环境、做推理的载体。飞行具身智能,可以在断网、无卫星信号、无人操控的情况下,独立完成感知-理解-决策-执行的全闭环流程,相当于物理世界中的飞行智能体。 02 机器人是一个面向对象的学科 AI科技评论:您作为一名90后,既是浙大长聘副教授、博导,学术背景很扎实,同时又是微分智飞创始人,一边发paper一边科技创业,能不能结合学术角度,聊聊您对具身智能的看法? 高飞:我算是一个机器人领域的学院派学者。机器人领域有一个非常显著的特点,它不是面向方法的学科,而是一个典型的面向对象的学科。它的核心目的就是要把机器人造出来并且能work,在过程中使用的方法总是为这个目标服务。 所以你会发现很多机器人学者都是全栈工程师和实用主义者,对新思想接受度很高。AI结合实体,完成从信息输入到自主学习到任务执行的闭环,这就