独家 | AIGCode 获博华、力合连续融资，AI 初创自研基模仍有机会

雷峰网讯 AI 科技评论独家获悉，AI Coding 创业公司 AIGCode 近日完成了由博华资本、力合资本分别领投的连续融资，力合金融以及多家产业方资本跟投。这家创立于 2024 年 1 月的公司，并未追随 Copilot 类产品的浪潮，而是从 Day 1 起即决定直接做端到端的 Autopilot 产品。 AIGCode 创始人兼 CEO 宿文博士毕业于清华大学工程专业，连续创业者，此前还曾在中国一线 VC 担任 DeepTech 方向投资人。联合创始人兼 CTO 陈秋武曾在微软、腾讯、百度等前沿互联网公司任职 16 年，领导 AI 方向团队 11 年，2018 年在微软期间即参与过 GPT 模型落地项目。 AIGCode 主要从事 Vibe Coding 方向产品开发。今年 5 月，其首款 Autopilot 产品 AutoCoder.cc 在国内开启内测，7 月上线全球公测。宿文介绍称该产品核心数据表现良好，停留时长明显超过同类产品，或达到头部产品的两倍，跳出率不足 20％，且次日留存率远高于行业平均水平。 AI Coding 赛道产品迭出，竞争者众。AIGCode 的差异化定位，是越过被认为对智能化水平要求更低的代码补齐、任务自动化等前置阶段，直接做一款能端到端生成软件的产品。宿文告诉 AI 科技评论，目前全球的 AI Coding 产品中，AutoCoder.cc 可能是唯一一款不提供代码的，因为“做端到端，本身就没必要提供代码，而是以生产环境的部署为闭环”。 为了真正实现端到端生成效果，AIGCode 从模型架构层面对代码生成能力进行了优化。AIGCode 是目前少见的，仍在坚持自训练基础模型的初创公司。2024 年 7 月，他们发布了首款自训练的锡月大模型。宿文表示，这一代 AI 产品最大的特点是内容生成功能，大模型作为生成内容的“大脑”，关系着生成质量和后续优化的方方面面，不能依赖于他人。 在模型层面，AIGCode 团队实现了三项创新。 AIGCode 团队设计的专家解耦网络（Decouple of experts network），在预训练过程中将千亿参数的模型拆解为数千个垂直功能子专家，分别对应架构与存储、流量与后端、业务与交互、质量与运维等模块，覆盖软件研发全生