新任IEEE Fellow要来参加雷峰网GAIR大会啦！

雷峰网讯 刚刚，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了 2026 年新晋 Fellow 名单。 在新增名单中共有 348 位学者入选，其中华人学者 126 位，占总人数的 36.2％左右。AI 领域的入选学者共 42 位，包括白翔、崔鹏、付昊桓、郝丹、史元春、彭宇新、陈益强、唐华锦、杨圣祥、张成奇等（此为AI科技评论统计结果，不代表官方结论），其中，付昊桓教授将于12月12日莅临GAIR研究院与雷峰网联合主办的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，担任《AI之术：领域的范式重构》专场嘉宾，并做出题为《超智融合支撑下的地球系统模式研发》的演讲。 IEEE，全称“电气和电子工程师协会”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会，在 160 多个国家中，拥有 42 万多会员和 39 个专业分学会，引领着信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信、控制、遥感、生物医学、智能交通和太空等技术领域的最新发展方向。 IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，每年由 IEEE 同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中遴选约 300 名左右。 当选人需要对工程科学技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。此外，当选人数不超过 IEEE 当年会员总人数的 1‰。由于每年当选的 IEEE Fellow 数量较少，因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。 AI 科技评论梳理发现，本轮新晋 AI 学者的研究方向多聚焦于高性能计算、AI 可解释性、边缘计算等领域。以崔鹏的因果推断与稳定学习研究为代表，传统 AI 模型在数据分布发生变化时，易于出现性能下降问题。而因果推断的引入使模型能够超越相关性，识别变量间的因果联系，从而在面对新数据时具有更强的鲁棒性和泛化能力，让 AI 系统在各种复杂场景下都能稳定运行。 在应用侧，硬件设备的算力始终限制着智能终端和边缘计算场景中模型能力的发挥和产品落地。史元春的研究通过模型压缩等技术，将庞大的 AI 模型精简到适合在小型设备上运行的规模，同时保持较高性能，让 AI 应用能够更广