从「工具」到「搭档」，AI4S 走过深水区 | 2025年终回顾

在这一轮波澜壮阔的人工智能浪潮中，我们常被算力、模型规模和颠覆式叙事所簇拥。然而，真正值得记录的变化，往往发生在那些远离喧嚣的实验室里、发生在一行行代码与科学假设的碰撞中：AI 是如何从一种“使能技术”，演变为改变人类推进科研的基本范式的？ 2025年，AI4Science（AI4S）不再仅仅是论文中的愿景。它正以一种极其务实且具体的姿态，嵌入到每一位科学家的日常。 在这一年里，我们看到 AI4S 呈现出多维度的进化： 它是高效的“科研加速器”： 从润色论文到整理会议纪要，从自动化数据处理到启发科学假设，正如吴琦教授与许东教授所言，AI 正在将科学家从低效的试错中解放，让他们重新聚焦于“创造性思维”本身。 它是认知的“破局者”： 无论是 AlphaFold 3 的持续震撼，还是 Noetik 的虚拟细胞模型，AI 开始突破传统学科的藩篱。樊隽轩教授与张清鹏教授都观察到，当数据被转化为 AI 可理解的要素，两个独立领域被真正贯通，认知的“红利”正加速转化为科研的“生产力”。 它是未来的“自主探索者”： 尽管如张晓峰教授所指，AI Scientist 尚处初级阶段，但“自动化发现”（Automation）已成为杜沅岂等年轻学者眼中的确定未来。 正如李国杰院士在寄语中所指出：AI4S 正在让思维本身成为可工程化的对象。如果说 2024 年是 AI 获得科学界最高荣誉诺贝尔奖的加冕礼，那么 2025 年则是 AI 深入科研的“现场记录”。 步入 2026 年，我们不仅关注模型能力的突破，更期待“AI 专家”与“学科专家”的深度共融，期待鄂维南院士所构想的“超级实验室”与开源共享生态的落地。 为此，雷峰网邀请了来自顶级高校及一线科研机构的多位AI 专家与学科专家，通过他们的亲历与洞察，还原一个真实、诚恳且充满可能性的 AI4S 2025。这不仅是一次年度总结，更是一份通往“未来科学发现新模式”的航海日志。 寄语 AI4S 是人类认知的一场革命，让思维本身成为可工程化的对象。未来 10 年内 AI4S 将不只是“科研辅助工具”，而是会逐步演变为科研的必要模式。AI4S 的核心价值是将人