破圈还是回归？九坤创始团队成立至知创新研究院

12月31日深夜，至知创新研究院（IQuest Research）正式发布全新一代开源代码大模型IQuest-Coder-V1系列，模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为了当下开源模型SOTA。 这个“名不见经传”的研究团队2025年以“Ubiquant AI”署名了多项高质量工作，涵盖大语言模型、代码智能、医疗垂域模型、人工智能与数学等方面。在刚刚过去的人工智能领域全球核心学术会议2025 NeurIPS上，一篇与耶鲁大学等团队合著的E2Former模型相关工作，还被选为会议焦点（Spotlight）论文。 据悉，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。2012年创立的九坤投资，比“至知”的名号更为人所熟知，因其与Deepseek背后的幻方都是中国量化“四大天王”之一，业内一度还有“北九坤，南幻方”的说法。 AI领域的闯入者？ 头部量化私募纷纷加码人工智能。尤其是2025年 DeepSeek“出圈”，公众得以窥见量化基因在AI领域的潜能。量化人开始在更大的舞台上崭露头角。 只因他们天生擅长在困难场景中，寻求技术突破，并用技术解决问题。 例如，至知创新研究院团队11月曾推出一个面向全模态医学视觉推理的多模态大模型（Medical MLLM）Fleming-VL。它解决的正是一个非常细分却又非常实际的痛点：医学影像AI不断突破的今天，人们仍面临一个根本挑战，那就是如何让模型同时理解2D影像、3D扫描与手术视频？ 在开源医学数据中，X光和CT极为丰富，而超声、皮肤镜、眼底图像与手术视频几乎是数据荒漠。研究人员从零构建了一套系统性数据采集与合成管线，首次构建了覆盖9大医学模态、200万高质量样本的多模态医学VQA与视频理解数据集。最后，推出的Fleming-VL模型能够在X光片、CT/MRI三维体数据、超声图像乃至手术视频上进行精准识别、推理与报告生成，并支持诊断、问答、总结多个任务，真正实现“一模通三维”的医学理解。 这或许也体现出至知创新研究院在AI“大厂”之外所具备的独特技术价值。在