北京安贞医院何怡华教授：AI医疗不止于技术突破，核心使命是向基层输送诊疗能力｜GAIR 2025

12月12日， 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳正式启幕 。 本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教授任大会主席。 作为观测AI技术演进与生态变迁的重要窗口，GAIR大会自2016年创办以来以来，始终与全球AI发展的脉搏同频共振，见证了技术浪潮从实验室涌向产业深海。 2025年，是大模型从“技术破壁”迈向“价值深耕”的关键节点，值此之际GAIR如期而至，携手智者触摸AI最前沿脉动，洞见产业深层逻辑。 大会上，首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏病母胎医学中心主任何怡华教授亲临现场，为参会者带来了一场精彩纷呈的演讲分享。 何怡华教授开篇定调，她认为人工智能在心血管疾病领域的应用具有很大潜力。随后她以心脏超声为例，讲述了人工智能解决方案带来的诸多挑战，并相应阐述了心血管疾病领域内世界研究的状态、行业痛点和瓶颈问题，以及安贞团队的探索研究和转化应用。 何怡华教授表示，首都医科大学安贞医院研发了针对心血管体系应用的大模型，并希望在现有大模型的基础上构建应用体系与智能体，从而真正实现所需的预警、筛查、诊断、手术导航以及个性化干预。 从产业角度出发，何怡华教授认为人工智能在医疗领域的应用，要做到在医疗诊疗场景真正价值落地，而非停留在技术解决层面。 关于人工智能如何真正赋能医疗诊疗场景，何怡华教授提出了一些思考： 1、AI医疗的核心目的是为了强基层，提升基层诊疗能力。要从顶层设计出发，思考AI在整个医疗体系中如何落地到诊疗场景。 2、要实现AI在医疗体系中的有效赋能，不单是解决技术问题。首先要培训，其次要做人工智能的赋能，并且后续要做到医疗团队以及医疗出口的支撑。这样的体系建设，才能让人工智能实现医疗诊疗场景的落地。 3、医疗的细分非常复杂，每一种疾病的治疗都自成体系。所以未来大模型和小模型的协同效应体现到医疗中，会是更垂域的小模型纵向解决了预警、诊断、治疗等一系列问题后，再通过上游模型的融合来解决更大的问题。 4、可穿戴设备的主动筛查、精准诊断，个性化干预、手术规划以及整个医院的系统管理，这些