欧洲科学院院士刘向阳：许多企业的数字化底座，配不上今天的AI发展 | GAIR 2025

2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守“传承+创新”内核，始终致力于连接技术前沿与产业实践。 在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日举办的“AI 算力新十年”专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。 会上，欧洲科学院院士、美的首席信息安全官兼软件工程院院长、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家刘向阳，在大会上带来题为《中立云：赋能AI与AI赋能的多云统一数字化底座》的主题演讲，分享了美的在企业级数字化与AI实践中的真实路径。 深耕数字化与信息安全领域的刘向阳，曾任职蚂蚁集团首席科学家、美国高校教授，如今在美的集团主导数字化底座与信息安全建设。他敏锐指出，当前多数企业在 AI 落地中面临 “数字化底座薄弱” 的核心问题——若将数字化比作建筑，底座如同地基，直接决定 AI 价值的上限。 围绕“地基”该怎么打，他直指企业常见的两条路径：自建数据中心，或全面上公有云。前者看似成本低，但现实往往事与愿违，“如果一个CIO真能把数字化底座建得非常好，那他其实已经可以去开一家公有云了。”在他看来，多数企业的自建底座仍停留在上世纪90年代的虚拟化技术，存在技术老旧、产品杂乱、稳定性和安全性难以保障的问题。 而公有云看似先进，却又带来了另一组难题：多云几乎是大型企业的必然选择，美的目前使用的云超过8朵，但彼此之间互不兼容，且迁移难、联动难，最终形成云孤岛、数据孤岛。在业内，一个数字化应用的跨云迁移通常需要至少半年以上。 正是这样的背景下， 刘向阳带领