云天励飞发布未来三年算力芯片战略：聚焦推理效能升级，全线对标英伟达新一代产品

雷峰网消息，2月3日， 云天励飞首次对外公布未来三年的大算力AI推理芯片战略布局 ，将实现百万Tokens推理成本降低100倍以上的目标。 推理算力需求暴涨，是在行业中实际发生的结构性变革。 德勤发布的报告指出2026年推理算力将占整体AI算力的66%，推理优化芯片市场在2026年将增长至超500亿美元。字节旗下豆包大模型Token使用量从2024年的单日0.12万亿，到2025年12月已突破50万亿。 多个行业信号共同指向一个趋势：推理侧竞争已不再单纯是“把模型做得更强”的参数竞赛，而是“让应用跑得更久、更稳、更便宜”的效能竞赛，单位推理成本与交付效率已成为规模化落地的最大门槛。 “在推理芯片领域，依托国内丰富的应用场景、稳定可靠的电网和快速迭代的开源模型，我们具备弯道超车的能力， 因此训练追赶、推理超车是未来5年我们的策略，而GPNPU则是AI推理芯片架构的最优解。” 云天励飞董事长兼CEO表示。 面向AI推理需求的爆发式增长，云天励飞如何规划下一阶段芯片研发路线图？又将如何通过架构创新与技术突破，真正实现算力效率提升与全生命周期成本下降，从而在推理芯片领域实现弯道超车？ GPNPU架构定义未来三年芯片路线：直指英伟达旗舰级算力产品 推理时代的胜负手不在单点指标，而在系统级协同：既要承接主流软件生态，又要在推理负载下实现更优能效与更低时延。 云天励飞确立了GPNPU技术路线，并提出了“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆叠存储”的核心公式，兼顾通用计算的“通用性”与NPU的“高效性”