大华股份SMB业务：以边缘智能与场景定制，打通AI落地“最后一公里”

过去两年，千亿参数的大模型层出不穷。然而，对广大中小企业而言，那些依赖昂贵服务器、复杂网络环境的AI方案，始终距离遥远。与此同时，政策风向也在变化。政府部门密集出台配套政策，鼓励技术企业开发“轻量化、低成本、易部署”的智能化解决方案。在“人工智能+”行动的推动下，AI赋能千行百业已从选择题变成必答题。 然而市场痛点同样尖锐。区县市场网络条件参差不齐、IT基础薄弱、预算有限；传统渠道商面临内卷加剧、利润空间被挤压的困境；中小企业主则困于“想用AI却用不起、用不好”的尴尬。这些现实问题，让AI的“最后一公里”成为整个行业必须直面的难题。 在此背景下，大华股份在2026年渠道本地经营合作伙伴大会上给出了自己的答案：坚定“本地经营、区县下沉”渠道战略，以边缘智能+场景定制，打通AI落地的“最后一公里”。 大华股份总裁赵宇宁在大会上直言：“中小场景化项目已成为行业的新增长引擎之一。”当一线城市的大项目趋于饱和，区县市场正在成为智能化改造的真正蓝海。但这片蓝海，需要用更轻、更灵活、更接地气的方式去打开。 技术路径：边缘智能+轻量化大模型，实现AI普惠落地 如何让AI在“田间地头”跑起来？大华的技术路线选择了一条不同于主流的方向：从“中心云”下沉到“前端边”。 简单来说，就是把AI大模型的能力压缩、封装，直接嵌入到前端设备里。中小企业无需采购昂贵的服务器即可用上AI，让感知、分析、决策的闭环在终端毫秒级完成，同时视频数据不出门，能打消隐私顾虑。 这背后是一套完整技术支撑体系。AI ISP 3.0配合自研“超眸”镜头，让夜间成像质量大幅提升，为AI识别提供高质量“原料”。而“轻量化小模型”的应用，则体现了大华对场景的深刻理解：不搞“一个模型包打天下”，而是针对不同场景推出专用模型。 更值得一提的是AOR超低存储技术。通过AI动态帧率调节，无事件时低帧率录像，检测到人车立即切满帧高清——存储成本降低90%