国内云厂商涨价潮背后：有人提价，有人降价，各有盘算

3 月 18 日，一则来自阿里云的涨价公告，在云计算行业掀起波澜。 但更重要的不是“涨价”本身，而是它所释放的信号：在经历多年价格战之后，云厂商第一次开始系统性地向市场传导成本压力。 当天下午，百度智能云迅速跟进；更早之前，AWS、谷歌云、优刻得、腾讯云也已陆续上调价格。至此，一场由 AI 驱动的“算力涨价潮”，已经在全球范围内形成共振。 “再不提价，成本真的撑不住了。”一位长期跟踪云行业的从业者对雷峰网直言。 过去一年，AI 应用的爆发，把算力需求推到了前所未有的高度；但与此同时，GPU 产能、数据中心、电力等供给却难以同步扩张。当需求以指数级增长，而供给仍受物理约束，价格，成为迟早要被触发的变量。 但值得注意的是，这并不是一场“步调一致”的涨价。 在同样的成本压力之下，国内不同云厂商正在做出截然不同的选择：有人只动AI、不碰基本盘，有人全面提价，也有人选择按兵不动，试图用价格差抢市场。 “再不提价，大家成本要撑不住了” “这波涨价，其实大家心里都有数，早晚要来。”云销售张翔宇对雷峰网直言。 在他看来，这并不是云厂商的主动选择，而更像是一种被动调整。 需求端的变化，是最直接的推手。 “去年大家还在算 Chatbot 的调用量，今年已经没人这么算了。”一位AI应用创业者说。随着大模型在 Coding、Agent、多模态方向快速迭代，新一代应用的算力消耗正在成倍放大。 有业内从业者测算，Agent 的 Token 消耗量，普遍是传统 Chatbot 的 100–1000 倍，一段 15 秒的多模态视频，消耗就达到 30.88 万 Tokens。 “以前我们对 tokens 的消耗其实是没有概念的。”OpenClaw 使用者刘星对雷峰网说。 他举了一个很直观的例子：千问模型针对新用户会赠送 100 万 tokens，但他刚接入模型，通过 OpenClaw 只做了一个非常简单的任务——查询深圳天气，并写入飞书文档，就消耗了约 10 万 tokens。 “就问了一个问题，10 万就没了。” 第一天使用下来，刘星很快意识到