AI时代需要什么样的VPU？

当视频成为AI系统中的主要数据形态，视频处理也在被重新定义。 一方面，视频分辨率持续提升，从4K走向8K，多路视频流成为常态；另一方面，视频不再只是“被观看”，而是被用于分析、决策甚至训练模型。这使得视频处理不再只是简单的编解码问题，而是同时涉及性能、带宽、存储与实时性的一组系统约束。 此时一个更具体的问题开始浮现： AI时代，到底需要什么样的VPU (Video Processing Unit，视频处理单元） ？ 近日，安谋科技（Arm China）发布新一代“玲珑”V560/V760 VPU IP（代号“峨眉”），进行了全面升级，采用多核多格式编解码融合的可编程处理架构，单核可支持4K60FPS编码或8K30FPS解码，集成CAE（Content Aware Encoder，内容感知编码）先进编码技术，全面支持H.266等主流编解码视频标准。 “玲珑”V560/V760 VPU IP面向边缘AI、云端AI以及物理AI， 现已完成首批客户授权，客户产品预计今年陆续量产。 AI时代催生的「六边形战士」VPU 与传统视频应用相比，AI场景对VPU的要求更高。 首先是处理能力的变化。过去，单路视频的清晰播放或录制已经足够，但在云端转码、自动驾驶、多摄像头感知等场景中，多路视频流的并行处理成为常态，这要求VPU不仅具备更高的单核性能，也需要具备良