无问芯穹夏立雪：做高效智能的“Token工厂”，打造中国特色Token经济学

“Token每两周翻一倍”，AI infra 正在被重写”。 “这种增长速度，在人类历史上都很少见。” 这是无问芯穹CEO夏立雪对当下AI行业最直观的感受。 “养虾”成潮流后，AI产业进入到一个更有意思的变化：需求侧反向重塑 AI 基础设施。 随之而来的是，Token调用量暴涨、算力供需错配、系统架构承压，这些原本属于底层的问题，正成为行业发展的关键变量。 3月27日，在2026中关村论坛年会——AI开源前沿论坛上，由月之暗面创始人杨植麟领衔主持，智谱华章CEO张鹏，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪，小米MiMo大模型负责人罗福莉，香港大学助理教授&博士生导师、Nanobot团队负责人黄超同台，围绕当下智能体浪潮、AI Infra的演进方向等议题展开深度对话。 作为基础设施层的代表，夏立雪从Token供给与产业可持续发展的视角，分享了对这一轮AI变革的观察与思考。 Token爆发：像极了3G时代的流量 在夏立雪看来，Token 不再只是一个计费单位，而正在成为类似“电力”“流量”的基础生产要素。 他将这一阶段类比为3G时代初期。当年移动互联网刚刚普及时，用户很快发现每月100MB流量远远不够用，需求迅速释放，最终催生出整个移动互联网生态。 “现在Token的状态是一样的。”他说，“我们甚至在开玩笑，未来手机可能会有两张卡，一张是流量卡，一张是Token卡。” 但与流量不同的是，Token的增长背后，不只是“用得更多”，而是使用方式发生了根本变化。 随着 Agent 的出现，AI开始从“回答问题”走向“执行任务”。一个复杂任务可能包含多轮推理、多次工具调用、多个子任务协同，这些都会显著提升Token消耗。 与此同时，并发能力也在发生变化： “一个Agent可以一秒钟起1000个任务，没有人类工程师能做到。” 围绕 Token ，新的产业分工也在逐渐清晰。夏立雪将AI产业的核心拆分为三个要素：模型的智能性、从资源到 Token 的转化效率、资源规模。