对话禾赛佀新泉：无人配送行业提速，今年出货数十万颗激光雷达丨L4十人谈

“2026年禾赛在无人配送板块要出货数十万颗激光雷达”，禾赛科技机器人感知业务高级总监佀新泉给出今年在无人配送板块的销售目标。 作为激光雷达头部供应商，禾赛自2020年便开始布局无人配送领域，完整经历了行业从兴起、遇冷到再迎复苏的完整周期，长达6年的持续投入，禾赛成为行业最大交付量的激光雷达供应商。 2020年，智能驾驶、L4赛道热度高涨，无人配送同步进入市场视野，作为自动驾驶起家的供应商，禾赛认为无人配送是一个潜力赛道，迅速与九识、美团、新石器等企业牵手，在行业初期便积累了核心客户资源。 早期，行业内普遍认为，凭借结构化道路和低速行驶的场景特点，无人物流小车会比其他自动驾驶场景更快实现规模化应用。但在实际推进过程中，行业没能找到可快速扩量、实现盈利的路径，尝试了无人零售车、快递车等很多形式，但这些模式的商业效果都不佳，无人配送陷入了一段时间的沉寂。 佀新泉认为，成本问题是制约无人配送行业规模化发展的关键。早期无人配送赛道曾短暂升温，但很快陷入沉寂，核心原因就是成本核算无法达到盈利平衡，当时无人配送车大多使用机械式激光雷达，单颗设备成本高达数万元，几乎接近整车价格，即便尝试多种运营模式，均难以实现盈利，行业热度随之回落。 而后，随着汽车ADAS激光雷达普及，价格大幅下降。无人配送行业开始批量复用ADAS激光雷达替代机械式产品，无人配送车辆降本找到了突破口。 在这种需求转变下，禾赛凭借在汽车领域积累的大规模交付和早期的客户绑定，顺势将相关产品拓展至无人配送领域，成为九识、美团、新石器等多家无人配送头部玩家的核心供应商。 在佀新泉看来，无人配送车的场景与技术要求逐渐向乘用车、商用车贴近，行业正在迎来一些新的变化。 如今的无人配送车辆，已不再局限于封闭园区，而是需要驶入城市公开道路，需按规定申领测试牌照，面临的道路环境、交通干扰与乘用车、出租车基本一致。 场景的趋同带来了技术方案的重叠，无人配送车辆的激光雷达配置已接近乘用车L3级标准，技术路线与整体解决方案都与高阶智能驾驶更为相似。 从场景到技术路线的逐渐趋同，无人配送与汽车的复用率越来越高，汽车产业链的成熟与规模化扩张，将直接带动无人配送行业快速起量。佀新泉预估，在结合政策鼓励与商业模式逐渐成型