想让大模型替自己卖命,一查Token账单,却有一种“重生之我为大模型公司打工”的错觉。 这样的案例,已经开始在不少企业内部上演。 尽管过去一年里,每百万Token的推理成本大约下降了75%,但成本下降的曲线远远比不过消耗量增长的斜率。 全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter统计数据显示,截至2026年3月,其年化Token吞吐量呈现10倍增长。 与此同时,资本市场也用脚投票——Anthropic年化收入在短短三个月里突破300亿美元大关,增幅约为233%…… 面对Token消耗量至少翻了一个数量级的现实,“如何在高效使用Token的同时有效控制成本”的问题随之而来。为此,雷峰网邀请3位来自产业链不同环节的一线大佬共同解读Token膨胀背后的效率账本: 尚明栋: 九章云极联合创始人兼COO ,原微软服务器高可用集群文件系统核心开发工程师,曾参与发布Windows 7和Windows 8,是SMB 3.0的主要拟草人之一。 肖嵘: 云天励飞副总裁、首席科学家、正高级工程师,历任微软研究院高级研究员、微软必应搜索资深软件工程师、平安产险人工智能部总经理等。 关涛: 云器科技联合创始人、CTO,分布式系统和大数据平台领域专家,曾任职于微软云计算和企业事业部,历任阿里云计算平台事业部研究员、阿里巴巴通用计算平台MaxCompute和Dataworks负责人、阿里巴巴和蚂蚁集团技术委员会计算平台领域组长、阿里云架构组大数据组组长。 在这场圆桌讨论中,身处产业一线的大佬们达成共识:在Agent介入生产环节的元年,成本暂时不是企业账单的第一位,真正值得关注的是——花在AI上的每一分钱,是否换来了足够分量的业务价值? 顺着这个共识追问,一个更实际的问题浮出水面:如何提高Token使用的性价比,让花在AI上的钱更好变现为业务价值?这正是本场讨论的核心所在。(关于Token消耗与成本优化,作者持续追踪。欢迎添加作者微信 Evelynn7778 交流你所在企业的Token账单故事。) <span styl
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Token消耗量翻10倍才算企业转型及格线?三位产业一线大佬教你用出性价比
2026年04月22日 12:09 · 来自 雷锋网