2026北京车展：座舱AI进入决战期，火山引擎给出新解法

4月24日，2026 北京车展正式拉开大幕。经过多年新能源汽车赛道的飞速发展，整车外观、三电动力、硬件配置的内卷早已渐渐降温，智能座舱AI成为本届车展最热闹、最核心的必争赛道。 曾有不少从业者向雷峰网坦言，“车展上，你到处可以见到各式各样的‘龙虾’。” 以“龙虾”为代表的新一代Agent开始进入车内，代表着AI从“功能控制”转向“情感陪伴”与“主动服务”。热闹之余，一个最朴素、最本质的问题一直摆在整个行业面前：什么才是车企愿意深度合作、用户日常高频使用的座舱AI？ 座舱AI赛道的困局 座舱AI并不是一个新概念，至少在大模型问世之前，座舱的交互感和体验感还远远不够。大模型到来后，让座舱AI上了一个台阶并走出两条不同的发展路线：通用大模型跨界上车、部分车企自研模型。 首先，通用大模型跨界玩家，底层AI功底十分扎实。依托海量互联网数据训练，它们在日常聊天、知识问答、长文本理解、多轮对话上能力出众，云端算力、语义理解基础十分强大，能快速搭建起车机基础语音交互，接口调用方便，上线速度快。 但问题也很明显：通用能力很强，可偏偏缺少汽车专属的行业功底。这类模型日常处理互联网信息得心应手，训练数据大多是百科、资讯、生活常识，对于汽车内部复杂的整车逻辑、细微的车控细节、车内专属场景、行车过程中的各类专属需求，了解得并不深入。 很多用车里的细碎需求就能直接暴露短板，比如大家日常高频用到的空调出风口调节、出风角度、座椅精细调节、氛围灯分区控制等等。 用户随口说一句 “别让空调风直吹脸”“只开脚部出风口，关掉侧面风口”，很多通用大模型上车方案都没法精准听懂，更没法精准控制硬件。 而另一边是车企自研座舱模型。车企深耕汽车行业多年，整车制造、底盘调校、车身底层权限、车辆全周期数据都是自家优势，汽车内部所有硬件逻辑、车控协议、功能细节，所有关于车的“