磐脉920亮相，平头哥算存网版图闭环

“在网络结构未充分优化的情况下， 大规模AI集群的GPU利用率通常仅维持在30%—40%区间。” 平头哥产品总监李旭慧表示。 算力集群本质上是一个强同步系统：上千张GPU需要在同一时间完成计算并交换数据。一旦某个节点通信出现延迟，整个集群的计算进程就会被迫等待， 系统效率最终由最慢路径决定。 当集群规模进一步扩展，网络瓶颈被进一步放大：突发推理流量带来的数据洪峰、复杂拓扑导致的链路拥塞，以及依赖系统级PCIe总线所形成的长数据路径，都在不断侵蚀算力效率。 在这一背景下，行业正在形成一个新的共识：决定AI系统效率的关键，正在从单点算力性能，转向整个算力网络系统的协同能力。 4月28日，在2026数字中国建设峰会上，平头哥正式发布旗下首款智能网卡“磐脉920”。 磐脉920被定义为AI原生智能网卡，其搭载自主设计的智能网卡芯片，采用PCIe 5.0与112G PAM4以太网技术， 最大支持400Gbps吞吐带宽，收发包率达到400Mpps。 据雷峰网了解， 磐脉920已进入量产阶段，首批产品已于本月上线 ，相关订单正在加速交付。 随着磐脉920的发布，平头哥已完成数据中心四大核心芯片的布局：真武系列AI 芯片、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡，以及镇岳系列存储主控芯片，覆盖算力、网络与存力三大关键环节。 当Agent驱动的流量结构变得更加碎片化与不可预测，算力、网络与存储之间的协同边界被持续放大，智能网卡还能在多大程度上继续释放系统效率？ AI算力越强越浪费？通信路径让GPU利用率「卡」在30% “从行业趋势来看， AI算力增长很快，网络已经成为明显的短板。” 李旭慧说到。 这一问题在训练与推理分化中被进一步放大。 随着智能体开始进入规模化应用，AI系统的负载结构正在发生转移： 推理与训练的占比逐步从1:1向4:1演进。 <