《Science》最新专访：中国材料科学领域顶级学者李昊和AI for Science的三项代表性工作

近日，国际顶级学术期刊《Science》发布专题报道，聚焦全球前沿材料科学领域的顶级学者。材科源图（MatSource）董事长李昊教授在报道中接受专访，分享了他对材料科学未来发展的深刻洞见。 全新格局与新范式 “ What we need is a new landscape, a new paradigm. ”——材科源图董事长李昊教授 李昊教授在接受《Science》采访时提出的这一核心观点，不仅直击了传统材料科学“高成本、长周期、依赖试错与经验”的发展痛点，更深刻洞察了当前行业所处的关键转型期。他指出，随着人工智能与数据驱动方法的快速发展，未来的材料研发必须突破“单一材料、单一性能”的局限，向复杂系统建模、跨尺度设计与智能化发现全面迈进。 这不仅仅是研究工具的迭代升级，更是科研思维与底层范式的根本重塑。 正是在这一前瞻性判断之上，材科源图确立了清晰的企业愿景：以数据与智能为核心驱动力，推动AI赋能材料创新进程，引领产业生态变革。 顶刊印证，技术筑基 在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从