独家丨腾讯混元3幕后：重构架构，姚顺雨一场非典型的「逆袭」

早在三月，提起马上要上线的混元 3.0，在腾讯混元工作的同学左飞就对雷峰网说过：“这次混元的新版本，其实团队预期不算太高。” 一个月后，4 月 23 日晚，Hy3 的 Preview 版本正式发布，同步开源，向世界展示自己最真实的样子。雷峰网独家获悉，Hy3 规模更大、功能更全面的闭源旗舰版本将在五六月份发布，给人留下不少想象空间。 （腾讯混元的新进展，雷峰网正在持续关注，欢迎添加作者微信：william_dong，交流信息，探讨认知。） 说起来，腾讯 Hy3 Preview 的发布也有点“生不逢时”——前有 GPT 5.5 举世围观，后有 DeepSeek V4 重磅回归，被夹在中间的混元，还是在“9.7 减去 9.11”的小学数学题上犯了难，在社交平台上引起了一阵围观。 “其实 GPT 和 DeepSeek 的发布日期在我们内部也不是什么秘密，但为什么选择在这个时候和他们一起发布，我也不太清楚。”左飞对雷峰网如是说 Hy3 之于 4 个月前的上一个版本究竟有哪些变化？在混元内部的同学邰萝对雷峰网分享道：“Hy3 基本上把之前的架构重构了一遍，但简单来来说，是回到了‘基本’。” 一直以来，业界的“基本”，是使用 Transformer 架构和 Full Attention 等一系列被验证了的技术方案，如 OpenAI 实践的一样，少有花里胡哨的操作，核心是把 DATA 做到极致； 而 Hy2 的时期，腾讯却尝试了不少架构上的创新——比如 Multi-Token Prediction、Mamba 等方案，反而把数据和 Infra 的“基础题”放下了。 到了 Hy3，姚顺雨则主导模型回到“基本”，重新使用经过验证的共识架构。而过去没绕过，今天也不可能绕过的数据和 Infra 问题，则成了必须下足的“苦功夫”。 腾讯同学雷瓯对雷峰网说，在过去，不少 SFT 数据没有经过去重，重复、冗余的数据甚至能达到上千万条，尤其是工期紧张的时候，数据的优先级就被排在了很后面。 姚顺雨来到腾讯，拉起了一个 20 余人的预训练数据团队，专门做数据审核“最脏最累”的工作，几个月内把冗余的 SFT 数据控制在了一万多条的规模下。 而在 Infra 的角度，