围绕这一目标,平台进一步建设了容量层、性能层和缓存层等核心能力,在降低多系统接入和数据流转复杂度的同时,兼顾大规模存储与高性能访问需求。过去两年,随着生成式 AI 和智能驾驶等业务快速发展,该平台已支撑大模型、智驾训练、推理加速和大数据上云等典型场景。目前,平台已具备支撑千亿级文件数量和 EB 级存储规模...
ARTICLE
/
OSCHINA
AI 战略下架构演进:小米基于 JuiceFS 的统一存储实践
2026年05月12日 16:57 · 来自 OSCHINA