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MiroMind 团队开源 MOOSE-Star：用分层搜索突破科学发现训练的复杂度壁垒

2026年05月19日 16:59 · 来自 OSCHINA

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大语言模型在科学发现领域展现出巨大潜力，但如何直接训练模型完成假设生成——即建模 P(假设|背景)——一直是一个未被充分探索的难题。MiroMind 团队发表在ICML 2026的论文MOOSE-Star指出：直接训练这一条件概率在数学上是难以处理的，因为从庞大知识库中检索和组合灵感的过程存在组合复杂度 O(Nᵏ)，会随着候选数量增长...