拆解有道“子曰4”全量开源：如何通过重构思维链打下落地成本？

近日，网易有道宣布“子曰”大模型迎来 4.0 版本的全方位升级。“子曰4" 正式迈入全模态时代，不仅全面支持文本、图片、音频的融合交互，有道更宣布将核心的“多模态模型”与“语音合成（TTS）模型”正式开源。与此同时，翻译模型也迎来了深度的技术重构，翻译质量与效率实现双重提升。多模态模型视觉与数理斩获SOTA，纯文本数理难题性能行业领先据介绍，开源的“子曰4”多模态模型在 27B 参数规模上，面向教育场景，将支持视觉输入的数理能力拉到了行业顶尖水平（SOTA）。在同等参数规模的模型中，“子曰4”在处理带图表的数学题、物理题等高难度视觉数理问题上表现惊艳。中文纯文本数理难题的性能也获得显著提升，模型准确率达81.4%，达到行业领先水平。 子曰4在多个视觉数理基准上达到同规模模型中最佳水平 图片来源： https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4 更为关键的突破在于实际落地的“性价比”。相关负责人介绍，新模型采用了精细化思维链重构方案，通过汇聚大规模优质精简的推理样本进行深度优化，成功将推理思维链输出长度压缩了43.2%。这意味着它可以用更少的 Token、更短的推理路径更快地给出答案，为企业和开发者大幅降低了实际业务场景中的推理成本。 <p style="text-align: cente