清程极智：Token成为AI时代的 “水电煤”，中国AI产业从能用迈向好用

近日，由中科创星参投的清程极智团队系统构建了以赤兔推理引擎、AI Ping评测路由平台、八卦炉智能软件栈为核心的全链路Token解决方案。清程极智围绕大模型推理降本、国产算力生态适配、Token服务质量与性价比三大行业关键痛点，集中推出了多项核心技术突破与规模化落地成果，以技术创新推动中国AI产业从“能用”迈向好用、省钱、自主可控的新阶段。（雷峰网） 清程极智成立于2023年12月，核心团队来自清华大学计算机系高性能计算所，已完成天使轮、PreA、PreA+三轮融资，获得中科创星、中金资本、考拉基金、联想创投、中关村科学城公司等多家国资与明星投资机构加持，是国内专注AI基础设施（AI Infra）的标杆企业，致力于打造一站式全链路Token解决方案。 当前，全球 AI 产业已进入规模化落地的关键阶段，Token 成为 AI 时代的 “水电煤”，是大模型服务与智能应用的核心生产要素。数据显示，2024 年初至 2026 年 3 月，中国 Token 日均调用量激增约1400 倍，规模突破140 万亿。伴随 Agent 智能体、多模态应用快速普及，Token 正从交互用量转向生产用量，直接推动产业对推理效率、部署成本、服务稳定性的要求持续攀升。 在 Token 需求爆发的同时，国产算力与国产模型迎来高速发展，但二者之间的推理环节却长期依赖海外引擎，难以充分释放国产硬件性能；而 Token 服务市场也面临乱、贵、慢、选型难等突出问题，供需错位、成本高企、体验不一，成为制约 AI 技术普惠化、规模化落地的核心瓶颈。 针对大模型部署成本高、国产算力适配不足的痛点，清程极智推出赤兔推理引擎。作为完全自主研发的国产推理引擎，赤兔打破海外技术垄断，构建“国产算力+国产引擎+国产模型”全国产化闭环，针对昇腾、海光、沐曦、摩尔线程等国产芯片的硬件特性深度优化，实现标量向量计算、数据表达、硬件调度、卡间互联的全维度适配，解决国产算力“能用不好用”的难题。 在性能与成本上，赤兔推理引擎实现突破性提升：通过软件方案在不具备FP4/FP8硬件能力的算力设备上支持FP4/FP8低位宽量化，使用FP8量化可降低50%算力门槛，FP4量化可降低75%算力门槛；部署DeepSeek‑V3满血版模型时，仅需1台8卡910B服务器即可替代传