他用WPS笔记，把AI报错变成了可复用的“避坑指南”

“AI Coding 最大的风险不是写不出代码，而是忘记了自己为什么做出某个判断。” 这不是一句抽象判断，而是工程师曹健在反复处理 AI 报错后得到的真实体会。6月5日，在金山办公旗下「WPS AI Next」活动现场，他从自己的 AI Coding 工作流讲起，分享了使用 WPS 笔记沉淀技术经验的故事。 当天发布的 WPS 笔记，是一款面向个人知识管理场景的 AI 原生多模态笔记产品，主张“随心记录，轻松有序”。对曹健来说，这句话并不抽象。它对应的是一次半夜两点的报错、一套 47 万字的资料库，以及一次从 30 分钟到 3 分钟的排查效率变化。 那次GPU飙到100%后，他多年的积累没能帮到他 2025年的某天凌晨两点，曹健的笔记本电脑GPU占用率飙到100%，屏幕彻底卡死。他自己部署的语音模型，因为一个AI报错整晚停摆，而比这更让他崩溃的是，他隐约记得自己解决过类似的问题，但不记得那条解决记录被放在了哪里。 作为一家外企的技术支持人员，曹健平时既要跟踪用户反馈，又要记录软件更新，还要跑AI辅助写代码。他积累了一个47万字的文档资料库，但那个凌晨，多年的资料并没有帮他定位问题。 此前，他试过市面上几乎所有笔记工具，但复杂的产品设计常常让他望而却步。“打开就得做规划、选知识库、找位置、建分类，然后才是生成文档，像是要让你写本书”，曹健说，繁复的设置和交互摩擦，总让他有卸载的冲动。 一次偶然的机会，他在小红书刷到了WPS笔记内测招募的帖子。获得内测资格后，他打开产品界面，发现屏幕中间只有两个按钮。“当时我愣了一下，”他回忆道，“产品做得‘很轻’，像是有人终于想明白了怎么记笔记这件事。” “同类AI报错排查从30分钟降到了3分钟” 曹健每天要处理海量信息，但不是所有内容都得单独建一篇文档。“大多时候，我只想先把它们放在某个地方，再集中整理。” WPS笔记刚好对上了他的需求。“把内容丢进WPS笔记，AI自动生成建议标签，我