Agent时代的CPU军备竞赛，至强6+如何把Agentic AI变成生产力？

今年的数据中心采购出现了一个反常情况，CPU开始缺货了。 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威在发布会上给出了一组数字：2026年一季度，中国AI算力需求同比爆涨417%；与此同时， CPU与GPU的配比已经从过去的1:8，逐步走向1:4、1:2 ，部分场景甚至达到了1:1。 这不是宏观预测，是正在发生的现实。英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立透露， 某国内头部大模型厂商从去年到今年，CPU需求增长了5倍。 英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立 需求从哪里来？答案是Agent。 与传统推理不同，Agent不是完成一次问答就结束，而是持续执行任务——调度工具、查询数据库、管理记忆、创建子Agent。这些工作绝大多数落在CPU身上，不是GPU。Agent越多，CPU的压力越大，缺货也就不难理解了。 近期英特尔在北京举办数据中心创新日，发布首款基于Intel 18A制程的数据中心处理器至强6+。与Computex发布时侧重产品能力不同，这次发布会的重心更落地，英特尔用算力、存力、连接力、保障力，联合腾讯云、金山云、阿里云等合作伙伴，回答了至强6+究竟在中国如何把Agentic AI变成生产力？ 其中还有两把很多人没注意到的「金钥匙」，是CPU缺货背景下让Agentic AI落地的关键，也是英特尔在Agentic AI时代独特竞争力的体现。 一颗至强6+能同时跑逾1000个Agent，靠的是什么？ 陈葆立在发布会上给出了一个数字：单颗至强6+可以支持超过1000个智