安全预警系统，看不见的滴滴「基建」

近日，滴滴在成都办了一场安全开放日，多个司机、乘客、行业专家和媒体被邀请走进滴滴安全预警中心，现场体验一线安全专家如何听音、研判和干预订单风险。 这也是滴滴少有地把网约车安全后台摊开给外界看。 滴滴创始人、CEO、集团安委会主任程维在活动中表示，保障每天数千万订单的安全，是滴滴身上的责任。滴滴安全体系已经迭代多次，但仍然“还在路上”。他希望通过开放日，让外界看到滴滴如何做安全，也给平台提出更多意见。 网约车安全和常规互联网推荐系统不同。 推荐、搜索算法通常要在准确率和召回率之间取得平衡，但安全算法不一样。滴滴网约车技术和安全负责人曹乐表示，安全风险是低频事件，但只要平台有能力召回，就不能为了提高准确率而漏掉风险。这意味着，滴滴安全系统必须优先保证召回率。 然而，代价是大量误判。 据曹乐介绍，即便经过大模型多轮筛查，进入安全预警中心的订单，绝大多数最终仍然是安全订单。真正有风险的比例，可能只有几千分之一，甚至几万分之一。 但这套系统仍然需要持续运转。目前，滴滴一方面投入大量GPU资源做大模型前置筛查，另一方面配置了4000多名安全相关工作人员，处理风险工单。 滴滴内部每年在安全上的投入，已经超过去年集团净利润。曹乐称，在滴滴，安全投入几乎是唯一不会被质疑ROI的投入方向。 原因是2018年顺风车事件之后，滴滴重新搭建整套安全体系。此后几年，安全投入即使成本很高，也没有被压缩。平台的目标不是证明每一笔安全投入都能产生收入，而是尽可能不漏掉任何一个可识别风险。 从叫车开始，到司乘真正分离 滴滴现在对“行程安全”的定义，已经不只是上车到下车。 在安全专家眼里，一次行程从用户叫车成功开始，到司机和乘客安全分离结束。 这决定了滴滴安全体系覆盖的是行前、行中和行后。 行前，平台会对司机、车辆证件和人车一致性进行核验。司机每天出车前，还需要完成身份、车辆、安全教育等检查。如果司机有过轻微安全问题，平台会推送专项安全教育，完成后才能继续接单。 行中，系统会监控路线偏移、异常停留、车内录音录像风险、疲劳驾驶、分心驾驶、超速、急加速和急减速等信号