一线对谈丨「龙虾」过后，百度不想再卷Token了

李彦宏第一次提到 “DAA”这个新词， 是今年元旦前后，在百度内部的一次汇报会上。 当时团队展示了一家车企的智能体应用情况，汇报中列出了调用次数、Token消耗等常见指标。李彦宏却追问了一个问题：有多少个智能体在活跃？ 后来，这个问题逐渐演变成了 Create 大会上被正式提出的 DAA（Daily Active Agent，日活跃智能体数）。 如果说移动互联网时代最重要的指标是 DAU，那么在智能体时代，百度试图用 DAA 去回答另一件事：究竟有多少 Agent 真正在持续工作和被使用，并为企业创造价值。 过去两年，大模型行业最常见的增长指标是调用次数、Token消耗和推理成本。尤其是今年以来，随着龙虾、Agent Harness快速普及，越来越多非技术用户开始直接使用智能体完成工作，Token需求被进一步放大，供需关系也随之发生变化。 不少从业者看来，AI行业正进入新一轮调用量竞争周期。价格、规模和市场份额，成为云厂商最关注的话题。 但作为百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟给出了另一种观察：他认为，市场高估了龙虾带来的短期变化，却低估了支撑龙虾运行的harness对企业智能应用落地的长期影响。 “用户其实不关心 Token 消耗量，他更看重任务效果。”忻舟表示，能长期留下的，都是已经进入业务流程、持续产生结果的 Agent。 一旦智能体进入企业业务流程，开始参与供应链管理、港口调度、代码开发、数据分析等具体工作，它所创造的价值就会沉淀下来。此时衡量业务健康度的标准，也会从资源消耗转向价值创造。 这种判断也影响了百度智能云的策略选择。当行业仍在讨论价格战和调用量增长时，百度更关注的是AI能否真正进入企业生产系统。 云赛道没有“标准答案”，选择更符合公司实际情况的战略，才更加重要。 过去行业里的云厂商更偏向“卖资源”；而百度智能云已经在带着工程师驻场、做 POC、啃国央企流程，把 AI 真正落进业务系统。 港口调度、供应链优化，生产排程、风阻计算、AI Coding，本质上都是同一件事：AI 开始从“提供能力”，变成“直接参与结果”。 在长达