九章云极DataCanvas亮相WAIC 2026，以AI规模化生产体系赋能智能新底座

过去两年，大模型竞赛上演了一场空前的“算力淘金热”。行至2026年的产业分水岭，行业的关注焦点已从“谁参数最多”转向为——“谁的智能成本最低？”“谁能让算力随手可得？” 7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。据新华社报道，国家主席习近平出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议并发表主旨讲话，为人工智能创新、产业落地与全球治理指明发展方向。总书记在讲话中指出，要推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成新质生产力。这一方向性指引，为AI产业从“技术验证”迈向“规模交付”划定了清晰的航向。当AI不再仅是实验室里的参数竞赛，而是成为驱动千行百业降本增效的基础动力，产业亟需一套可复制、可度量、可普惠的基础设施体系。 站在宏观指引与产业化量产的交汇点上，作为AI基础设施及智算云提供商，九章云极在H1馆B138展台，展示了一套完整的“AI规模化生产体系”，回应了这次大会的核心命题。 从“参数竞赛”到“成本竞争”：供给侧的结构性变革 参数规模与榜单排名，曾是衡量大模型竞争力的唯一标尺。然而，算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系——这四大结构性矛盾，正是AI从“技术竞赛”迈向“规模交付”的核心卡点。产业竞争的维度正在发生变化：竞争的关键不再是服务器保有量，而是 可度量、可持续迭代的AI规模化交付能力。 九章云极亮相的“AI工厂”，正是对这一痛点的直接回应。其本质，将AI生产从依赖个别专家的研发模式，推向可复制的标准化流水线——通过“训练工厂”与“Token工厂”双引擎闭环，前者以强化学习为底座解决“造模型难”，后者将大模型封装为消费级、专业级、前沿级三类标准化Token服务，回应了“用模型贵”的核心痛点。 <img src="https://st